我们可以假设没有这个，用户就不会在他们决定转换的那个甜蜜时刻找到 电话号码列表 你，正确的？ 嗯，不是真的。 第一个接触点呢？ 如果不存在，那么 电话号码列表 用户将永远不会发现您并进入转化路径。 如果没有您的广告，他们就不会自然地 电话号码列表 点击，这意味着什么？ 我们必须承认，这个模型确实比我们使用过的以前的模型更进了一步。 然而，
它缺乏识别最初吸引该客户的交互的 电话号码列表 能力——这可以说与最后一个一样重要。 时间衰减结论：如果您希望针对更接近转化的接 电话号码列表 触点进行优化，那么此模型就是其中之一，因为接触点合并了价值，直到转化的功劳最大。 这个模型完美吗？ 不完全的。 尽管为转化优化提供了出色的归因，但它缺乏可信度并且严重低 电话号码列表 估了第一个接触点。
两全其美：基于位置的归因 基于 电话号码列表 位置 该模型结合了线性和时间衰减的优点，基于位置的归因将 40% 归因于第一个和最后一个接 电话号码列表 触点，并在中间的每个接触点上增加 20%。 像这样： 基于位置的解释 与 Linear 一样，此模 电话号码列表 型考虑到每个接触点，针对第一个和最后一个接触点进行优化。 使用此模型，